GeoFetch actors via MCP in je AI-agent

{
  "mcpServers": {
    "apify": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@apify/mcp-server"],
      "env": {
        "APIFY_TOKEN": "jouw_apify_api_token"
      }
    }
  }
}

Vraag: "Wat is de netcongestiestatus voor postcode 1011 AA in Amsterdam?"

Vraag: "Check kenteken 12-AB-34 op APK-historie, teruggroepacties en tellerstandfraude."

Vraag: "Liggen er Natura2000-gebieden binnen 2 km van adres Keizersgracht 100, Amsterdam?"

Vraag: "Geocode het adres Dam 1, Amsterdam naar WGS84- en RD-coördinaten, en voeg CBS-buurtdata toe."

Vraag: "Wat zijn de actuele waterrestricties in het departement Parijs (Frankrijk)?"

// Voorbeeld: laat Claude een Python-script schrijven dat
// bulk-kentekens verwerkt via de Apify API
// (gegenereerd op basis van de MCP-actor-output)

import requests

def check_kenteken(kenteken):
    url = "https://api.apify.com/v2/acts/codeclouds~nl-voertuig-risicodossier/run-sync-get-dataset-items"
    params = {"token": "JOUW_APIFY_TOKEN"}
    response = requests.post(url, json={"licensePlate": kenteken}, params=params)
    return response.json()